Geotecnologias e Inteligência Artificial aplicadas à Geomorfologia. Volume XIII


ARAÚJO, Paulo Vitor do Nascimento; SOUSA, Silvio Braz de (org.). Geotecnologias e Inteligência Artificial aplicadas à Geomorfologia. Volume XIII. Mossoró: UERN, 2026.

Apresentação:

A Coleção  Geomorfologia do Brasil, editada pela Edições UERN - EDUERN, reúne contribuições de pesquisadores e pesquisadoras de diferentes regiões do país que apresentaram seus trabalhos no XV Simpósio Nacional de Geomorfologia (SINAGEO), realizado em Natal (RN), entre os dias 4 e 8 de agosto de 2025.
Composta por 14 volumes temáticos, a coleção expressa a diversidade e a vitalidade da produção científica brasileira em Geomorfologia, contemplando desde abordagens clássicas até perspectivas inovadoras que integram novas tecnologias, análises ambientais e dimensões sociais da paisagem. Cada  livro reflete o compromisso coletivo de fortalecer e divulgar o conhecimento  geomorfológico produzido no Brasil, promovendo diálogo entre diferentes áreas e instituições.
Mais do que uma coletânea de textos, esta coleção constitui um registro histórico da consolidação da  geomorfologia brasileira em múltiplas frentes — teórica, metodológica e aplicada. Esperamos que cada volume inspire novas leituras do relevo, novas formas de pensar a paisagem e novos caminhos de pesquisa comprometidos com a compreensão das dinâmicas da superfície terrestre.

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Sumário:

Apresentação | Jacimária Fonseca de Medeiros, Thaís Guimarães e Marco Túlio Mendonça Diniz - p. 5

1. Desenvolvimento e aplicação de um modelo para extração automática do fator de simetria topográfica transversal (FSTT) no software QGIS | Daniel Machado Facury, Luiz Fernando de Paula Barros e Antônio Pereira Magalhães Júnior - p. 7

2. Análise preliminar da vulnerabilidade ambiental a deslizamentos em Manaus: uma abordagem com lógica Fuzzy | João Cândido André da Silva Neto e Rogério Ribeiro Marinho - p. 23

3. Modelagem tridimensional (3D) e análise morfométrica de deslizamentos usando dados LiDAR e fotogrametria por SFM-MVS | Harideva Marturano Egas, Denilson de Jesus, Tatiana Sussel Gonçalves Mendes, Tiago Antonelli, Marcio Roberto Magalhães de Andrade, Victor Augusto Hilquias Silva Alves, Daniel Metodiev, Rodrigo Augusto Stabile, Diogo Rodrigues Andrade da Silva e Fernanda Dácio da Costa - p. 38

4. Proposta metodológica para identificar áreas com erosão costeira utilizando Inteligência Artificial | Matheus Maciel da Silva, Rodrigo de Freitas Amorim, Heleriany de Medeiros Madeiros, Silvio Braz de Sousa e Eduardo Queiroz de Lima - p. 57